农民专业合作社成员参与行为、效果及其作用机

来源:农讯网 作者:农讯网编辑 2024-05-15 我要评论

2024年05月15日更新报导,一、问题提出 农民专业合作社的发展理论上有利于提高农民组织化程度,保护农民利益和提升农业综合效益。但要想真正通过合作社保护和提升农民利益,需要依托农民成员的积极参与

FX农业网 05月15日报导。

 

  一、问题提出

  农民专业合作社的发展理论上有利于提高农民组织化程度,保护农民利益和提升农业综合效益。但要想真正通过合作社保护和提升农民利益,需要依托农民成员的积极参与促进合作社正常生产经营活动开展。农民专业合作社成员参与行为包含了业务参与、资本参与和管理参与三个维度,成员分别扮演着惠顾者、所有者与管理者的角色。其中,成员的业务和资本参与能使成员获得不错的经济收益,但如果普通成员的参与行为仅限于此,成员依托合作社所获得的经济收益可能并不稳定,随时有可能被核心成员侵占。比如,合作社理监事会等核心成员可以通过增持合作社股份,将合作社盈余多数甚至全部按照股金进行分红。因此,需要合作社成员通过参与成员(代表)大会、投票选举合作社理监事会成员、决定合作社重大投资项目等管理参与行为,维护自己的合法收益,成员管理参与也是合作社相对公司等其他类型企业组织的本质性差别所在,不过管理参与行为并不一定会给成员带来直接的经济收益。对于尚处于农民专业合作社发展初期,合作社知识并不普及,农民缺乏民主实践的中国而言,成员更加看重直接的经济收益获得,他们不太关心合作社的重大事项决策和合作社的未来发展等。这就可能影响成员的参与行为,进而影响他们在合作社中的收益获得和满意程度。

  本文尝试探寻成员的资本、业务和管理参与行为对成员收益、成员满意度的影响情况,透过样本分析实证解析其作用机理,以期回答成员参与行为会对成员的收益和满意度产生怎样的影响。

  二、成员参与效果及研究假设

  在组织行为学领域中,学者们在研究组织公平感、员工心理契约等问题会选择员工满意度、工作(任务)绩效、组织公民行为等主客观指标作为组织效果变量指标,合作社成员参与效果的指标度量也既包括了客观维度的经济收益指标、主观维度的效用与感受指标。

  (一)成员收益

  成员在参与农民专业合作社的过程中,会获得一定的收益,这种收益是成员参与行为的结果,包含了经济和非经济的维度。比如通过参加合作社,很多妇女自信心增强,工作技能等提升,在家中社会地位提高,与邻里纠纷减少、互助行为增多,这些都是典型的很难货币化度量的非经济收益表现。本文所指的成员收益将仅限于可以货币化度量的经济收益,也即农民通过参与合作社带来的农业生产经营净收入。其包括了成员通过合作社销售农产品的净收入,也包括成员从合作社获得的股金分红和基于惠顾额的返利收入等。进一步,本文提出

  假设1:成员收益将会受到其资本、业务与管理参与行为的积极影响,并且相较成员的管理参与行为,成员资本参与和业务参与将会更为明显影响成员收益。

  (二)成员满意度

  农民专业合作社成员在参与合作社事务的过程中,会逐渐形成对合作社的认知与评价,特别是对于合作社是否满足了自我的期望目标(功能)会形成自己的判断,形成成员满意度问题。不过与以往的研究中一些学者将其作为合作社组织层面绩效指标进行研究不同的是,本文将在成员层面维度考虑成员满意度变量。在以往的研究中,郭红东,袁路明和林迪对成员满意度的研究中已发现成员收入对成员的满意度有积极影响,而基于管理参与的视角研究雇员参与和满意度问题也较为常见。进一步,本文提出

  假设2:成员满意度情况既受到从合作社获得的收益情况的影响,也受到成员管理参与行为的影响,并且成员的管理参与对成员满意度的影响要大于其对成员收益的影响。

  三、路径分析

  为检验成员资本参与、业务参与和管理参与对成员收益和成员满意度影响的复杂作用关系,根据理论界以往的研究经验,本文尝试引入结构方程模型方法分析多个变量间的作用机理。结构方程模型方法具有允许同时处理多个内生变量,允许变量存在测量误差,允许变量由多个观察指标变项构成(即允许变量为无法直接度量的潜变量),允许采用更有弹性的测量模型,允许设计复杂的变量关系模型等优点。自20世纪70年代起,结构方程模型的方法和软件就得到了快速发展,近些年来,结构方程模型也在农民专业合作社研究中得到了应用推广。

  本文所要应用的模型是结构方程模型里面的重要内容——路径分析。路径分析是由一组可观测变量间的线性系统方程组的因果关系式组合而成,其主要目的是为检验变量之间是否具有因果关系,以及变量间的直接和间接作用的关系图,路径分析的特殊性在于它只有观测变量而无潜在变量。

  (一)分析模型

  根据前文所提的研究假设,本文提出图1所示的变量间路径分析假设模型,该模型可以用以下四组线性方程式表示:

  其中,代表变量,它在上面的方程组中既有可能作为自变量,也有可能作为因变量。代表路径系数,为了区别不同路径系数,一般用该路径的因变量下标作为路径系数的第一个下标,用该路径的自变量下标作为路径系数的第二个下标。另外表示方程的残差项。

  本文采用SPSS14.0软件对样本进行描述性统计和相关性分析,通过结构方程建模软件AMOS 6.0对提出的假设模型进行路径分析检验,以检验假设是否得到样本数据的支持。

  (二)样本及变量说明

  实证分析所用数据来自于2009年在浙江省和四川省针对农民专业合作社及其成员等所做的田野调查,其中对合作社的样本成员调查基本采取了简单随机抽样方法,共获得357份成员原始问卷数据,在剔除花卉苗木类合作社成员问卷以及少量关键指标数据信息失真或不全的成员问卷后,本文实证分析实际采用问卷共309份。为验证路径分析假设,本文将309个成员样本数据的成员资本、业务、管理参与行为、成员收益、成员满意度变量编制为多分类有序变量。

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2016-03-20 23:48:44

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